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聚焦亚布力:中国在机器学习平台层比肩美国

日期:2018-08-27   浏览次数:

目前,纵然我国的人工智能发展进入快车道,中美“双雄”格局显现,也不得不承认守成大国对新兴大国科技崛起的遏制,已经从人工智能的基础架构层悄然开始——TensorFlow、 Kubernets、Hadoop、Spark等人工智能基础架构,几乎全部是由美国的企业和个人开发,一旦对中国用户闭源,或将造成无法想象的损失,响当当平特论坛。因此有业内人士表示,科技并不是完全自由的,背后有各个国家和商业的意志,中国企业急需高度重视构建自主可控的AI核心系统,真正拥有不被他人左右的AI能力。

“从算法本身来说,不能说在全世界任何一个国家谁更有优势。更重要的是,需要把算法的红利通过架构、平台释放到产业中去,让更多人能用算法来真正解决问题。”8月24日,亚布力中国企业家论坛2018夏季高峰会上,第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈雨强表示。

陈雨强认为,中国在人工智能平台层仍有机会,并且中国在这方面是有先天优势的。首先,中国本身没有技术上的历史包袱,新应用便于推开。比如支付领域,中国过去比较落后,而美国有优势技术,信用卡发展的好,所以支付宝推不起来,但是中国没有什么好的支付方式,跟现金比起来,支付宝的优势非常明显。其次,现在各行各业竞争很激烈,大家都急于转型,都要提升效率,所以AI的应用场景是非常多的,迫切程度是非常高的。所以就更缺低门槛的,让大家都能用上人工智能的一个通用型开放平台,为企业所用。

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